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适合： 使用 Steam 游戏《The Farmer Was Replaced》（编程农场）的学生及陪学家长。目标： 把站内已有课程按依赖关系学起来。
先分清两个运行环境
开发者在 Steam 商店说明：游戏语言与 Python 一脉相承，但并不是完整的 Python。游戏里的无人机、作物和动作由游戏提供；把游戏代码直接放入普通 Python，可能因为找不到游戏函数而报错。反过来，普通 Python 的第三方库也不能直接假定在游戏里可用。
游戏内文档和当前存档已解锁的能力，是接口用法的首要依据。本站旧文保留其原发布信息，遇到版本差异应核对游戏内说明；本路线不声称所有进阶旧脚本已在最新游戏版本重新实机验证。
阶段一：先让一件小事发生
从站内“第一课”开始。先说出一条指令会改变什么，再只运行一个小步骤。把预测和结果记下来：我以为会怎样，实际上怎样，下一次只改哪一处。不要一开始就粘贴整套自动通关脚本。
过关标准： 能指认程序从哪里开始、运行顺序是什么、在哪里停止。会用游戏提供的运行控制停止程序，不把无限循环当作第一个练习。
阶段二：循环、坐标与函数
学习“第二课”的网格和嵌套循环时，先在纸上画一个小方格，沿路线标出访问顺序。学“第三课”函数时，把重复动作整理成有名字的小步骤，再向同学解释输入、动作和结果。
过关标准： 改动一个循环次数前，能预测会多走还是少走；写函数前，能说出它只负责哪一件事。先把小范围跑对，再扩大规模。
阶段三：作物机制与算法
按当前解锁情况选择南瓜、向日葵、混合种植和仙人掌课程。区分“游戏规则”和“算法思想”：作物规则可能随版本变化，排序、条件判断和函数分解则能迁移到普通 Python。
过关标准： 不只展示资源变多，还能讲清为何选择这种策略。比较方案时固定农场规模、解锁程度和计时条件，记录结果，避免把一次偶然表现称为“最快”。
阶段四：再考虑多无人机协作
只有单机逻辑能稳定解释后，再学习“巨型农场与多无人机协作”。先画任务分工图，检查是否会重复操作同一块土地，再考虑效率。
站内课程目录（按原始发布时间排列）
一张课堂学习卡
每次记录四行：本次目标；运行前预测；实际现象；下一次修改。家长或同伴只问“你怎样验证的”，先让孩子描述问题，再提供提示。游戏进度不是考试分数，能解释一段小程序比直接复制通关更重要。