适合： 已经开始用 AI 辅助学习的学生。目标： 把流畅的回答变成可以检查的主张。

第一步：把问题拆成可核对的句子

不要一次判断整篇文章“对不对”。先圈出日期、数字、人物、因果关系和操作步骤。例如，“某软件在今天发布新功能，所有账号都能使用”，至少包含发布时间、功能内容和适用范围三项主张，需要分别检查。

也要区分事实和建议。“可以先画流程图”是一条学习建议；“这个算法在所有情况下最快”则是需要证明的判断。建议是否适合你，可以做小实验；事实是否成立，需要找证据。

第二步：找到原始材料

编程语法先看官方文档，课程要求先看老师说明，新闻尽量找到机构公告或论文原文。AI 给的链接需要实际打开，核对标题、日期和正文是否真的支持它的说法。网页存在，不代表网页证明了旁边那句话。

没有找到来源时，可以把这条信息标为“待核实”，不要硬填一个看起来像真的网址。引用数字时记录单位、时间范围和比较对象，避免把试验环境下的结果搬到所有场景。

第三步：做一个最小验证

对短程序，先阅读再在可控练习文件里运行；预测输出，检查是否一致。不要把陌生命令直接放进管理员终端。对数学题，可以代回原条件；对历史材料，可以比对博物馆、档案馆或机构原文。

如果工具需要付费、修改账号或删除文件，先停止操作并找老师或家长确认。这里的核查不要求孩子尝试高风险实验。

第四步：写出自己的结论与不确定性

用这样的句式：“资料 A 支持了……；我运行的小例子得到……；目前还不能确认……”。这比“AI 说的”更有说服力。作业中是否能使用 AI、怎样注明使用，应遵守学校要求。没有达到工具年龄要求的学生，应在教师或家长指导下使用合适工具。

一张可以抄到笔记里的卡片

  • 我在核查哪一句话？

  • 原始来源是什么，发布日期是哪一天？

  • 来源真的支持这句话吗？

  • 我怎样验证，还有什么不知道？

小练习： 从本站一篇 AI 新闻里选一条主张，沿文末链接查原文。只写能由原文支持的结论，把你自己的推测另起一段。

本文是本站编排的信息素养练习，不是某个模型可靠性的评级。Python 语法核查可从 Python 官方教程开始。